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祝贺蓝乐集团博士后课题评审会暨浙江省建设厅课题结题验收评审会顺利召开

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2024年12月12日，蓝乐集团博士后课题评审会暨浙江省建设厅课题结题验收评审会在集团本部顺利召开。本次会议核心任务为开展博士后研究课题出站评审工作，并同步完成浙江省建设厅立项科研项目的结题验收，是集团科研成果转化与人才培养工作的重要节点。

一、权威专家齐聚组建专业评审团队

为确保评审工作的专业性与权威性，本次会议组建了由政企学研多领域专家构成的评审团，成员包括：浙江省建设厅四级调研员葛鑫钬、西安理工大学二级教授党发宁、浙江省建设厅科技委农房与村镇建设专委会主任赵宇宏（教高）、浙江省建设厅科技委员会委员柴林奎（教高）、浙江省建筑科学设计研究院有限公司副总工程师王建民（教高）、浙大城市学院博士生导师温海珍、浙江大学博士生导师秦中伏、华中科技大学博士生导师李义娜。专家团队覆盖政策监管、高校科研、工程实践等多个领域，为课题评审提供全方位专业支撑。

蓝乐集团高度重视本次评审工作，集团党委书记、董事长裘黎明，副总裁韩非子，集团博士后站负责人钱杰出席会议，就课题研究背景、集团科研战略布局等内容与评审专家交流，充分体现集团对科研创新与高层次人才培养的重视。

二、两大课题汇报展现硬核科研成果

（一）城市高层建筑风影响AI模型研究：技术创新赋能工程实践

《城市高层建筑风影响的人工智能模型开发研究》课题由西安理工大学与蓝乐集团联合培养的外籍博士后Fedor Zakharov进行汇报。该课题为杭州市外籍专家项目，合作单位包括浙江大学与浙江省建筑设计研究院有限公司，形成了跨单位协同研究机制。汇报人Fedor Zakharov凭借该课题研究成果获评杭州市C类人才，彰显课题的学术价值与应用潜力。

课题研究通过多组风洞实验数据与模拟数据的对比分析，系统验证了多层感知器（MLP）模型、卷积神经网络（CNN）模型、图神经网络（GNN）模型和生成对抗（GAN）模型在城市高层建筑风影响预测中的可靠性与有效性。基于验证结果，研究团队创新采用双阶段模型训练方法，按照80%训练数据、20%验证数据的科学划分原则，提炼出模型预测精度提升的核心规律。最终研发的CNN-GNN-MLP混合模型，其预测结果与实测数据高度吻合，为高层建筑风环境评估提供了高效、精准的技术解决方案，具备显著的工程应用价值。

（二）房地产新媒体营销研究：精准策略助力行业发展

《基于消费者行为分析的杭州房地产行业新媒体营销与推广策略研究》由王杰博士后汇报，该课题为浙江省建设厅2024年科技立项项目，聚焦杭州房地产行业新媒体营销领域的关键问题开展系统性研究。

课题融合新媒体营销理论、传播理论与EKB消费者行为模型，采用调研访谈、案例分析、实证研究等多种研究方法，全面梳理杭州房地产企业新媒体营销的现状特征，深入剖析影响营销效果的政策、市场、消费者等多维度因素。基于研究结论，课题提出三大核心策略路径：一是构建政策引导与市场细分协同机制，强化营销方向的精准性；二是深化新媒体营销模式创新，提升内容传播效能；三是精准匹配多元购房需求，优化营销服务体系。研究成果为杭州房地产市场健康可持续发展提供了重要的理论支撑与实践指导。

三、评审结论明确双课题顺利通过验收

经过评审团的严谨审议、质询与讨论，会议形成最终评审意见：Fedor Zakharov博士后与王杰博士后的研究成果均达到博士后出站标准，同意出站；其中王杰博士后负责的浙江省建设厅科技项目，研究内容完整、成果达标，符合结题验收要求，同意通过验收。

来源:

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