海外 E3 光子工程 博士

海外 E3

 

国籍:俄罗斯

语言技能:俄语、英语

性别:

出生年月:1987.10

毕业时间:2013

毕业院校:莫斯科物理工程学院

专业:光子工程 

研究方向:光纤通信网络,视频传输

论文20+篇

 

教育经历:

2013

丹麦技术大学(QS 排名 109)

Technical University of Denmark

光子工程系,光纤通信网络,视频传输

2010

圣彼得堡国立电信大学

The Bonch-Bruevich St Petersburg State University of

Telecommunications

多通道电信系统系,光通信物理与技术

 

研究经验:

2024.11-2025.03团队队负责人

作为一家专注于光子集成电路和光学加速器开发的初创公司的团队负责人,我负责为高性能计算和人工智能系统提供技术支持。我的职责包括组建和管理工程师团队、制定战略规划,以及监督关键组件的设计和建模工作,涵盖光学乘加运算和片上光学网络。专注于硅光子学、共封装光学和光学互连领域的前沿解决方案,旨在实现高带宽、低延迟和节能计算。

 

2024.04-2024.11首席研究工程师

利用丰富的 DSP 经验,使用 Python 开发了用于心率变异性分析的自定义软件,并通过与行业标准工具进行比较,确保其准确性和可靠性

应用先进的 DSP 技术处理通过光电二极管获取的光电容积描记图信号,实现了滤波、峰值检测和可视化方法,以提取健康指标

使用傅里叶变换、小波分析和统计测量等数学概念实现并优化了算法

使用 Python 库(如 NumPy、SciPy、Pandas、Matplotlib、Plotly 和 NeuroKit2)优化数据处理和分析任务,运用 DSP 经验高效处理和解释复杂信号数据

开发了基于 DSP 的软件解决方案,适用于健康和运动追踪应用,利用基于光子学的 PPG信号为用户提供有关其生理状态和性能指标的有价值信息

与跨职能团队紧密合作,将 HRV 分析软件集成到可穿戴设备中,运用 DSP 知识优化信号处理流程,确保硬件和软件组件之间的无缝交互

 

2024.11-2024.02高级研究科学家

使用脑电图和生理数据(如呼吸、心电图、脉搏波)监测驾驶员的精神状态(如困倦、压力)

应用先进的 DSP 技术,包括自适应滤波器、ICA 分解和 RANSAC 算法

与跨职能团队合作,将监测解决方案集成到汽车系统中

开发关于驾驶员精神状态监测进展的内部演示

使用 Python 编程,并利用 GitLab 进行版本控制和协作代码开发

使用 Python(pandas、numpy、scipy、sklearn)构建数据管道,以高效地采集、清理、转换和存储大量实时车辆和驾驶员数据

 

2019.07-2022.11高级工程师(关键项目工程师)

为下一代光长途传输(Optical Long Haul)和数据中心互连(DCI)网络开发 DSP 算法补偿传输损伤(rCD、PMD、偏振旋转、线宽、设备带宽限制等)

开发和优化自适应滤波算法(包括 TD/FD MIMO CMA/MMA/半径导向、LMS、DD-LMS、

卡尔曼、RLS、LS-Wiener)

开发和优化激光相位噪声补偿算法(卡尔曼、维特比、BPS、Costas 方案)等。

研究用于多重损伤补偿的盲算法和决策导向卡尔曼算法(如偏振(PMD+PDL+RSOP)

+激光相位损伤)

研发用于偏振损伤补偿的前馈算法

自适应和块 RSOP 及 PDL 补偿

开发偏振控制器的跟踪算法(梯度下降、模拟退火、贪婪下降、牛顿法等)

进行大规模仿真并分析 TB 级数据,以测试 DSP 算法并确定适用于不同网络场景和调制格式的最佳解决方案

 

2017.11-2019.07 研发项目经理

新产品开发,从科学和市场分析到原型设计和工业试验:Q&P 钢(淬火配分钢)、抗硫化氢开裂的管材钢

构建并实施了数据科学综合解决方案:从数据收集和存储到与生产管理系统的集成

在期刊和会议上发表论文(2 篇关于 Q&P 钢的国际期刊/会议论文)

组建项目团队(定义角色和职责、任务、每个参与者的 KPI)

制定技术任务书和项目预算

风险评估和项目时间表制定

与客户/合作伙伴进行谈判

通过非标准的组织和技术解决方案支持项目团队

负责实现项目 KPI,并向客户请求/讨论项目评估

参加相关的大型会议和展览

 

2016.01-2017.11研发经理

完成项目列表:

开发调制器(铌酸锂)偏置电压控制算法并在微控制器中实现 ——项目负责人

开发数字信号处理算法包并在可编程逻辑集成电路(FPGA)中验证 ——项目负责人

创建高速光纤通信系统测试实验室 ——项目负责人

 

2014.03-2015.12研发工程师

创建用于传输 100/200/400 Gbps QPSK/QAM-16/QAM-32/QAM-64 信号的实验室

使用宽带示波器、采样示波器、频谱分析仪、网络分析仪等测量设备,测试组件和系统的电气和光学特性

开发基于机器学习的预失真和非线性补偿模型,支持更高阶调制格式并延长传输距离

使用 Matlab 和 VPI Photonics 进行光纤通信系统建模

设计使用高阶调制格式(PAM4、QPSK、QAM-16、PolMux)的 100/400 Gbps 发射机和接收机

研究和应用均衡技术以应对符号间干扰和带宽限制

提高光接收机的灵敏度

生成和接收 64GSa/s 的 ADC/DAC 信号

应用 DSP 算法补偿光纤通信系统中的干扰,包括用于后均衡的 FFE/DFE 滤波器

培训工程师

 

2010.09-2013.10 博士研究员(已获得博士学位)

在无线和光通信、视频编码/传输领域进行研究,协助管理硕士项目和组织课程

发表了 20 多篇期刊和会议论文

使用 ASK、BPSK、QPSK、QAM-16、OFDM 调制器/解调器

视频编码(H.264)和信道编码(Reed-Solomon、BCH)

均衡技术(LMS、RLS)

DWDM 系统

光纤与无线技术的集成