国内 全职 033 材料物理与化学博士

性别:

出生年月:1993.07

毕业时间:2022.11

毕业院校:天津大学

教育经历:

2011.09-2015.06 淮阴工学院 应用物理学 本科 

主要研究方向为光电材料方向 

2015.09-2019.06 中国科学院大学 理论物理学 硕士 

主要研究方向为粒子物理

2019.09-2022.11 天津大学 材料物理与化学 博士 

主要研究方向为数学物理方向

 

技能清单

熟练掌握的编程语言:C++, Python 和数据分析、机器学习相关的部分。 

熟练掌握的机器学习和深度学习算法:逻辑回归、SVM、树模型相关算法、神经网络(RNN, LSTM, Seq2Seq)等。 

熟练掌握的深度学习框架:PyTorch。 

自然语言处理相关:N-gram 语言模型,Word2Vec, 预训练模型:Transformer, BERT 及其相关变体。 

机器学习推理框架:OnnxRuntime, TensorRT。 

仿真软件: Comsol。 

接触和了解的技能: Java, TensorFlow, MySQL, R, Rdkit 等化学信息包。

 

工作经历:

高级算法科学家

主要负责 AI 和化学结合的一些算法的设计和开发

项目:

1.液相色谱柱分离提纯模型的开发

2.机器翻译模型推理加速