国内 全职 011 仪器科学与技术博士
性别:男
年龄:28
毕业时间:2024.06
毕业院校:985、211、“双一流”高校
专业:仪器科学与技术
研究方向:高分子聚合物膜、多孔纳米材料、碳硫捕集、气体分离
论文:5篇
专利:3项
教育经历:
博士 985、211、“双一流”高校 仪器科学与技术
硕士 北京印刷学院 机械工程
本科 重庆大学 建筑环境与设备工程
科研经历:
1.研究合成孔径光学成像理论,改进正则化先验和深度学习去噪网络进行盲图像复原算法研究,进行深度学习先验结合物理模型的图像复原算法研究,以及基于深度神经网络的图像质量评价研究。为提出新的合成孔径盲图像复原技术提供理论依据。
2.突破融合合成孔径系统成像退化模型和深度学习图像复原技术,提出基于深度学习合成孔径系统图像高精度复原算法。
3.构建基于深度学习的高精度光圈图像识别理论架构,解决公司人工目视估读效率低问题,对企业生产线升级具有实际意义。
4.参与运动员检测数据集标注、参与跟踪系统的搭建和调试,为开环跟踪系统的全景相机进行标定、可见与红外图像感知融合算法建立和实现。
5.跟踪拍摄可行性论证、制作数据集、场景变换融合跟踪算法实现。
6.实验数据采集、处理,图谱信息融合算法建立以及血红蛋白浓度回归预测模型建立;完成仪器硬件搭建与算法移植。
引才政策
深入解读政府引才政策,助力人才申报各类创新人才计划,为人才回国提供强有力的支撑和保障。
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