国内全职 401 智能信息学博士
性别:男
出生年月:1996.05
毕业时间:2024.10
毕业院校:名古屋大学(帝国大学)
专业:智能信息学
研究方向:大模型、视觉感知
论文:10篇
期刊:3篇SCI
教育经历:
2014.09-2018.06 三峡大学 自动化 本科
2018.09-2021.06 西南交通大学 机械电子 硕士
2021.10-2024.10 名古屋大学(帝国大学) 智能信息学 博士
项目经历:
➢ “基于弱监督的驾驶场景危险物体视觉提示”
➢ “基于场景理解的多模态驾驶场景重要物体感知”
➢ “基于对比学习的 Open-world 驾驶场景语义分割算法的研究”
➢ “自动驾驶场景可解释性 XAI 算法研究”
➢ “地铁一号线延长线轨道检测项目”
➢ “基于实例分割的 U 型抱箍螺母故障诊断算法研究”
➢ “基于关键点检测的开口销故障诊断算法研究”
➢ “基于深度学习的自然场景车牌检测算法研究”
➢ “基于深度学习的围栏喷淋系统检测算法研究”
➢ “基于深度学习的裸露土地及垃圾检测算法研究”
引才政策
深入解读政府引才政策,助力人才申报各类创新人才计划,为人才回国提供强有力的支撑和保障。
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