国内全职 220 固体力学博士

性别：男

出生年月：1998.03

毕业时间：2024.06

毕业院校：985/211“双一流”高校

专业：固体力学

论文：3篇

教育经历：

2019年09月 - 2024年06月中国科学技术大学固体力学博士

2015年09月 - 2019年06月武汉理工大学工程力学本科

实习工作经历：

2020年06月 - 2020年07月应用研究工程师

学习主要力学试验方法以及合格产品评判标准；制作冰箱样机，辅助保温试验测试；利用STAR-CCM+软件完成TMF冰箱BCD-650热流场仿真优化，使冰箱满足制冷需求的同时降低转速、噪音

2018年10月 - 2018年11月医疗器械研发实习生

开发关节假体医疗器械，负责产品2D、3D图的绘制与有限元分析；协助编写关节产品说明书

2018年07月 - 2018年08月机械研发实习生

学习掌握汽车各零部件构造、生产安装流程、作用原理等，依据最优化原理，以减速器体积最小为目标函数，减速器的机械要求和力学性能为约束条件，借助 Python遗传算法编程与UG力学拓扑优化仿真求解最优设计参数，实现汽车单级直齿圆柱齿轮减速器的轻量化

项目经历：

“热力耦合作用下相变演化与断裂扩展协同演化的研究”

主要工作：构建了热力作用下断裂扩展及相变演化理论模型，编写COMSOL-MATLAB-CAD/SW 联合仿真计算程序，探究晶体中力学-热传导-断裂-相变的耦合作用机理，为优化能源材料安全性提供模拟基础。

“基于机器学习的材料断裂行为预测”

主要工作：利用COMSOL-MATLAB二次开发，构建平板受热冲击荷载裂纹分布模式的仿真数据；基于Python开发裂纹分布模式的深度学习预测程序，程序预测结果准确，比有限元仿真计算减小了1500倍的时间消耗；利用ABAQUS批处理获得复杂条件平行裂纹尖端应力强度因子的仿真数据；基于Python开发裂纹尖端应力强度因子机器学习与深度学习预测程序，程序预测结果与有限元平均误差仅0.01%。

“锂电池颗粒充放电循环中浓度扩散诱发断裂的研究”

主要工作：建立了锂电池二级颗粒中锂浓度扩散与断裂扩展理论模型，编写MATLAB高性能计算程序，探究力学-浓度扩散-断裂的耦合作用规律，设计优化锂电池颗粒结构。

“基于近场动力学理论的仿生防弹陶瓷冲击损伤模拟”

主要工作：利用C语言、Python多进程，实现近场动力学方法，模拟仿生防弹陶瓷在受到冲击载荷作用下，材料及结构的损伤累积与破坏过程，指导优化设计仿生陶瓷防弹构件。

专业技能

专业知识：多物理场断裂、相变、热传导，计算固体力学，有限元，机器学习，深度学习，数字图像处理

结构建模：CAD、 UG、SolidWorks、Rhino

结构仿真：COMSOL、Abaqus

编程开发：Python、Matlab、C、JAVA、Linux系统、hadoop(hdfs)、mapreduce、数据结构与算法

英语：较强听说读写能力(CET6)，熟练阅读英文专业文献，2篇英文论文发表。