海外项目 051 控制理论与控制工程博士

国籍：巴基斯坦

性别：男

语言技能：英语、汉语、乌尔都语和信德语

出生年月：1987.9

毕业时间：2022

毕业院校：中国科学技术大学

专业：控制理论与控制工程

论文：9篇

 

教育经历：

2022 中国科学技术大学 控制理论与控制工程 博士

2017 中国科学技术大学 控制理论与控制工程 硕士

2014 安徽师范大学 汉语

2011 信德大学 电子学 本科

 

工作经历：

2021.03-2022.10 深度学习工程师

2012.09-2013.03 数据科学家  

2011.09-2012.05 高级讲师

 

项目经历：

项目： 

1.基于 YOLOv5 和 SSD 的内窥镜管故障检测

2.气味检测与气味测试 (Covid-19) 预测人的神经心理状况

3.基于OpenCv的图像相似度测量给定指令图形绘制

4.Cosima Intelligence, 基于NLP的项目，可以使用4个专业词生成4行押韵，包括：天气、股票、步骤和星座

5.基于地理特征的车辆品牌和型号识别

深度学习工程师

工作职责：

1.数据工程：

数据要求、数据收集、数据标签、数据检查、数据清理、数据增强和迁移学习

2.建模任务：

深度学习模型、定义评估指标、搜索超参数

3.部署：

将原型代码转换为生产代码、设置云环境以部署模型

4.开发过程自动化

5.创新与科学贡献

 

项目： 

1.使用机器学习进行工具磨损预测

2.技术术语检测和维基化

3.使用 Kaggle 数据集进行二元癌症类型预测

4.使用计算机视觉（SSD 模型）进行蒙版和不蒙版检测

5.智能警报系统，使用计算机视觉(YOLOv5)检测长时间驾驶时的人的精神状态（清醒或头晕）

6.使用计算机视觉的智能手语翻译器

计算机工程师

工作职责：

1.创新型智能刀具磨损寿命预测装置的设计与开发

2.探索性数据分析 (EDA)。 数据工程和特征工程

3.数据注释，创建合成数据

4.数据的统计图形表示

5.报告测试结果并提出改进建议

6.参与团队，分配任务并举行每周会议

 

奖学金：

享受“中国政府奖学金”读硕士

享受“CAS-TWAS Presidential Fellowship”读博士

 

技巧：

软件/固件开发, 硬件开发, 软件/硬件调试, 故障分析与测试, 深度学习模型优化、剪枝和推理, 模型推理, 数据可视化, 统计分析, GPU并行化

 

软件和编程语言：

Tensorflow, Keras, Pytorch, MATLAB/SIMULINK, Linux, Unix, C & C++

Languages, Python, Arduino coding, IoT, Pandas, Scikit-Learn, LaTex

 

平台和型号： 

Google Colab GPU, Raspberry Pi4, AWS, AZURE, Baidu Cloud, VGG, ResNet,

GoogLeNet, GPT-3, BERT, Transformers, Q-Learning. Bayesian Models

 

 

引才政策

深入解读政府引才政策，助力人才申报各类创新人才计划，为人才回国提供强有力的支撑和保障。

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