国内 全职 160 流体力学博士

国内160

 

性别:

出生年月:1991.05

毕业时间:2022.04

毕业院校:墨尔本大学

专业流体力学

研究方向:机器学习建模框架研究

论文13篇

 

教育经历:

2017.09-2022.04 墨尔本大学 流体力学 博士

2013.09-2017.03 同济大学 桥梁工程 硕士

2009.09-2013.06 湖南大学 桥梁工程 学士

 

 

 

项目经历:

1.复杂流场的数值模拟及降阶建模

2.基于数据驱动的自然对流的雷诺平均湍流建模

3.大跨度桥梁风洞试验设计

4.大跨度缆索承重体系桥梁有限元模拟及颤振分析

5.针对复杂瞬态湍流的机器学习建模框架研究

 

研究内容:

1.基于 OpenFOAM 模拟温度分层水蓄冷装置,继而对流场和温度场进行湍流建模。对涡轮叶片冷却气膜孔流场进行雷诺平均模拟,引入非线性湍流模型进行测试。对高雷诺数下三维垂直凸壁立方体进行流场的数值模拟,分析并测试不同的湍流模型。

2.基于CPython开发应用演化算法的嵌入式槽道流雷诺平均湍流建模平台。研究了自然对流和混合对流的湍流普朗特数沿竖直壁面的分布规律,提出针对壁面热通量的数据驱动模型。对现有雷诺应力和热通量的湍流模型分析,提出含有二次张量基的代数应力模型,并使用机器学习来求解其相关模型系数方程。为捕捉流场与温度场二阶矩的耦合关系,采用多目标符号回归的机器学习与计算流体力学双向耦合方法,提出兼具鲁棒性和精确性的自然对流雷诺平均湍流模型。

3.主持大桥抗风性能研究,设计风洞缩尺模型,测试气动控制措施。参与大桥节段及全桥气弹模型、机场跨江大桥抗风性能研究。参与中央稳定板对桥梁断面性能的气动控制研究基于ANSYS开发了斜拉悬索协作体系桥梁有限元参数建模,通过施加准定常假设下的气动自激力,研究了缆索变化对颤振临界风速的提升效果。

 

工作技能:

外语水平:雅思 6.5;英语六级560分

计算技能:编程:C/C++ (含 OpenMPI), Python (含 Tensorflow, PyTorch), Matlab, Git, LATEX. 软件:Open∇FOAM® , Fluent, ANSYS(Mechanical), AutoCAD, Midas计算机三级数据库技术;计算机二级 C 语言