海外项目 077 化学工艺过程和设备博士

国籍:俄罗斯

性别:

出生年月:1984.08

毕业时间:2014

毕业院校:阿尔泰国立技术大学理工学院

专业:化学工艺过程和设备

 

教育经历:

2008 新西伯利亚国立大学  有机化学

2014 阿尔泰国立技术大学理工学院 化学工艺过程和设备 研究生

 

工作经历:

2003.10-2008.05  新西伯利亚有机化学研究所  实验室研究员

主要从事:咪唑啉系列有机化合物的合成与分析,撰写学术论文,参加会议,撰写毕业论文

 

2012.09-2014.07  阿尔泰联邦研究和生产中心股份有限公司  副研究员

主要从事:改性多糖合成中试工业生产线的研制 合成工艺优化设计与实践

 

2015.09-2017.10  俄罗斯科学院西伯利亚分院细胞学和遗传学研究所

主要从事:根据 GLP 标准制定临床前试验中心的文件(标准操作和程序),在质量控制部门工作,对中心设备进行检查和调整,对中心工作人员进行标准操作和程序方法培训,进行预估工作。参加了“根据经合组织 GLP 组织临床前研究质量保证体系”课程并获得证书(2015 年培训员 Zaitseva Maria(MRQA7577)

 

2008.09-2018.03  实验与临床医学科学研究所  研究员

主要从事:以右旋糖酐为基础的有机化合物的合成和分析,药物组合物的开发,定向合成药物物质的分析和合成方法的开发,QC 分析方法的验证,成品剂型(液体剂型、压片)的开发,工艺文件的注册档案的设计。 制定计划并开展药物物质的临床前研究——药代动力学、急慢性毒性。 根据 GF XIII、GOST 和 GLP 完成工作。 参加科学会议,发表科学论文和专利,参加赠款制度,从事一般经济活动(购买设备和试剂,管理实验室活动,监督副研究员)

 

2018.04-2018.12  BIOCAD 医药公司  副研究员

主要从事:利用 ASM-2000 高性能自动化设备化学合成寡核苷酸(DNA、RNA、修饰、扩增子、探针)。寡核苷酸纯化(Spe 墨盒,聚丙烯酰胺凝胶电泳)。 所得寡核苷酸的质量分析(高效液相色谱-安捷伦,分光光度法-滴注)。工作流程自动化。生物技术研究。大规模合成的上演。负责本单位的科学和经济工作。公司未来方向的项目活动

 

2018.12-2019.11  NEARMEDIC PLUS 公司  工艺线操作员

主要从事:开发在 K&A H-16 自动化合成器上合成寡核苷酸的技术,以便通过分子基因诊断方法生产诊断试剂盒测试系统。 维护从文件准备和试剂到纯化和质谱表征的完整工作周期。 “从头开始”合成工艺流程的制定——试剂的订购、设备的安装和启动、过程的确认。 在 C 级和 D级洁净室工作生产文件的编制——标准操作和程序、流变指数、规格说明、小型循环系统等。 利用 Python

PyQT 开发工作流自动化软件

 

2019.12-2020.11  Pharmstandard 集团  首席设备工程师

主要从事:对所有实验室、分析和部分网络和通信的总体责任。 采购备件,编制并监督设备维修和更新进度计划的执行。 设备检查。 设备维修和升级。 与承包方和承包单位一起组织复杂设备的修理工作。 维护和编制文件(规则、业务流程、工作指示等)。

 

2020.11-至今  FMBA 战略规划中心  基因工程师

主要从事:实验室组织“从头”合成寡核苷酸。 开发使用自动合成器制备寡核苷酸的方法和协议。 寡核苷酸在 RP 盒上的纯化,聚丙烯酰胺凝胶电泳,高效液相色谱。 用显微光谱、高效液相色谱-质谱联用技术对所得寡核苷酸进行质量控制。 使用高性能基因打印机组装吉布森基因设计。 聚合酶链反应组件基因组装。 桑格测序和高通量。 用细胞培养物(大肠杆菌)进行微生物学工作——转化(化学穿孔和电穿孔),质粒的分散,生产和纯化(MiniPrep,Maxiprep,凝胶提取),凝胶电泳(限制性分析和纯化)。 在机器人站开发方法。 组织和管理该股的业务活动----设备和消耗品的采购、供应、启动、工程和服务监督。 单位电子工作流程自动化,用 Python/PyQT5 编写软件。

 

进修课程:

2019  “组织活动,遵守和执行俄罗斯联邦关于麻醉药品、精神药物及其前体贩运的法律要求”  训练和培训中心,奥布宁斯克市

2019  培训----“操作、运输、储存和操作压缩、液化气体和溶解气瓶的人员培训”  俄罗斯生态分析有限责任公司

 

电子证书

2018 医学书籍

2019 Python 编程简介

2021 生物技术:基因工程

 

职业技能:

语言技能:俄语--母语

英语 - B2 - 中高级

技能:编制有机化合物的制备和分析方法,计算和分析科学文献,领导小组,编写技术规程,科学研究,化学分析方法,寡核苷酸的化学合成,机器人系统(TECAN),工作流程自动化,Python C/C++

 

驾驶经验:

B 类,C 类驾驶证